边缘计算的核心设计主要集中在以下几个方面：
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数据处理与分析：边缘计算的主要目标之一是在数据生成的源头附近进行数据处理和分析，以减少数据传输到云端的时间延迟。例如，在智能交通系统中，车辆之间或车辆与基础设施之间的通信需要实时响应，如果将所有数据都发送到云端处理，可能会导致不可接受的延迟。因此，边缘计算可以在本地设备上进行初步的数据处理和分析，如识别交通信号、检测障碍物等。
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2025年03月02日
边缘计算的核心设计主要集中在以下几个方面：
数据处理与分析：边缘计算的主要目标之一是在数据生成的源头附近进行数据处理和分析，以减少数据传输到云端的时间延迟。例如，在智能交通系统中，车辆之间或车辆与基础设施之间的通信需要实时响应，如果将所有数据都发送到云端处理，可能会导致不可接受的延迟。因此，边缘计算可以在本地设备上进行初步的数据处理和分析，如识别交通信号、检测障碍物等。
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