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古德设计网（gooood）是一个专注于建筑设计、景观设计、室内设计以及产品设计等领域的专业网站，成立于2007年，旨在为设计师提供一个分享、交流和学习的设计平台。以下是关于古德设计网的详细介绍，包括其特点、内容以及经典案例。

一、特点

1. 资源丰富：古德设计网汇集了国内外众多优秀的设计师和设计作品，内容涵盖建筑、景观、室内、产品等多个领域。

2. 分类清晰：网站按照设计领域和类型进行详细分类，便于用户快速查找所需内容。

三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

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• 1. 输入层

三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

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三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

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三层汇聚网络是一种神经网络结构，通常用于深度学习中的计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和图像分割。这种结构通常由卷积神经网络（Convolutional Neural Network，CNN）的一部分组成，用于特征提取，然后通过几个汇聚层来逐渐减小特征图的空间分辨率，最终将其映射到全连接层进行分类或其他任务。以下是一个三层汇聚网络的详细介绍：

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