目标检测是计算机视觉领域中的一项重要任务，其目标是在图像或视频中自动识别并定位出感兴趣的目标物体。目标检测的设计工作包括以下几个方面：
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数据收集与标注：首先需要收集大量的包含目标物体的图像或视频数据，然后对这些数据进行标注，即为每个图像中的目标物体进行标记和边界框的位置标注。这一步骤需要大量人工标注，是目标检测设计工作的基础。
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特征提取与选择：接下来需要对图像数据进行特征提取，常用的方法包括HOG特征、SIFT特征、SURF特征等。这些特征能够描述图像中的纹理、颜色、形状等信息。在选择特征的过程中，需要根据具体应用场景和目标物体的特征选择合适的特征。