本文文章目录
1. 《Python编程：从入门到实践》 - 作者Eric Matthes 这本书适合初学者，介绍了Python编程的基础知识和实践技巧，是学习AI设计的入门书籍。
2. 《深度学习》 - 作者Ian Goodfellow、Yoshua Bengio、Aaron Courville 该书详细介绍了深度学习的理论和实践，对于想要深入了解AI设计的读者来说是一本很好的参考书。
3. 《统计学习方法》 - 作者李航 这本书是机器学习领域的经典教材，介绍了统计学习的基本原理和算法，对于理解机器学习的原理和方法非常有帮助。
4. 《机器学习实战》 - 作者Peter Harrington 该书介绍了机器学习的实际应用和案例分析，对于希望通过实际项目学习AI设计的读者来说是一本很有用的书籍。
5. 《深度学习推荐系统实践》 - 作者卢振宇 推荐系统是AI设计中的一个重要领域，这本书详细介绍了深度学习在推荐系统中的应用，对于有兴趣研究推荐算法的读者来说是一本不错的参考书。
总结：
以上是一些针对自学AI设计的书籍推荐，初学者可以先从Python编程和机器学习的基础知识开始学习，然后逐步深入到深度学习和实践项目中。当然，除了书籍外，还可以通过在线课程、教学视频等多种途径进行学习。